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Nvidia trabajará con chips de ARM para las próximas supercomputadoras

Al parecer Nvidia tiene un nuevo objetivo en conjunto con ARM Holdings, el objetivo sería nada más ni nada menos que la construcción de futuras supercomputadoras que con ayuda del sistema de Nvidia se encargarán de modelar predicciones del cambio climático e incluso hasta armas nucleares, aquí te contamos todos los detalles.

Nvidia/ ARM
Nvidia/ ARM

Nvidia es prinicpalmente conocido por ser fabricante de chips gráficos tanto para PCs como para portátiles ofreciendo así la capacidad de disfrutar de videojuegos a una calidad muy realista, pero los investigadores usan estos chips en diferentes centro de datos para acelerar el trabajo de la inteligencia artificial para entrenar computadoras que tengan la capacidad de reconocer imágenes.

Para lograrlo Nvidia usa sus llamados chips aceladores junto con los procesadores centrales de conocidas compañías como lo es Intel. A través de una conferencia de supercomputación celebrada el día de ayer en Alemania, un portavoz de Nvidia declaró que sus chips aceleradores funcionarán con los procesadores ARM para fines del presente año 2019.

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ARM es una compañía muy conocidad por proporcionar tecnologóía de procesador subyacente para los procesadores de los dispositivos móviles; esta compañía japonesa nos un fabricante parecido a otras grandes empresas como Intel o IBM, pues mientras que estods dos la fabrican, ARM otorga las licencias de la tecnología subyacente para que otros puedan realizar sus procesadores con ella. Ian Buck, vicepresidente de la unidad de computación acelerada de Nvidia, dijo que la construcción de una supercomputadora con ARM será un «gran avance» desde una perspectiva técnica.

Esa apertura … lo hace muy atractivo. Lo que hace que Arm sea interesante, y el motivo por el que anunciamos que es soporte, es su capacidad para proporcionar una arquitectura abierta para la supercomputación; dijo Buck sobre la tecnología de ARM durante una entrevista con Reuters.

¿Qué te parece esta «unión» entre Nvidia y ARM? Danos tu opinión.

Fuente >> Reuters

Renzo Eduardo
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